智能生活的背后,隐藏着一个全新的百度安全

作者:俊世太保 发布时间:2017-09-17 14:55:53 来源:皇冠娱乐打鱼网

 

9月16日,第三届“国家网络安全宣传周”在上海拉开帷幕。在本届大会上,我们看到了众多厂商的全新安全解决方案。而作为全球人工智能创新技术的代表厂商,百度安全生态体系则尤为令人瞩目。

安全的意义已发生了巨大的变化

本次展会,百度的展位总计可分为9大板块,分别展示了:百度安全应急响应中心,GPS定位安全,公共Wi-Fi安全,百度内容安全,AI安全,和智能驾驶安全以及人脸识别等技术演示。从百度安全旗下的参展产品和技术来看,当下的安全市场早已不是简单的杀毒软件,而是覆盖到生活的方方面面。

今年6月,《中国人民共和国网络安全法》正式实施,这是我国第一部关于网络安全工作的基本大法。安全法的出台,则是因为新挑战的出现。根据高德纳咨询的报告预测,到 2020 年,全世界将有 200亿的物联网设备相互连接,如此海量的终端设备通过互联网连接在一起,安全问题其实也会同时与日俱增。

事实上,经过20多年的发展,互联网不再只是一个行业,如今整个社会都运转在互联网上、运转在软件上,再加上现在物联网、车联网、工业互联网的发展,真实物理世界和网络虚拟世界的界限早已被打破,线上线下全都连通。

WannaCry勒索病毒的全球爆发可能是近两年安全世界的一个分水岭,这让我们意识到,安全问题已不仅仅只是影响网络世界,还切切实实给正常的社会秩序带来了极大的破坏。而在可预见的未来里,每个大城市都有一个庞大的基础设施,连接着市民与水、电、交通和其他重要资源,这些系统正通过网络越来越多地连接起来,一旦黑客入侵这个系统,很有可能在短时间内让整座城市瘫痪。

如今的网络安全已上升到了国家安全层面,如果再像以前孤立地站在信息系统安全,或者网络空间安全的角度谈安全,那样的角度已经不能够真正地去评估在下一个5年到10年,我们所面临的真正的风险和挑战。

人工智能为何是百度安全的突破口?

与往年的网络安全周不同,百度安全在此次展会上真实给我们演绎了人工智能技术在全新应用领域中的智能解决方案。百度安全正借助底层人工智能技术,将百度安全能力与客户场景深入结合。

安全的新挑战,很显然给百度这样的科技创新公司带来了新的机会。由于网络威胁特性的演化,在今天的网络空间安全对抗过程需要重构和进化,打造新的网络安全生态体系已迫在眉睫。而人工智能很可能就是百度的突破口。

1、安全隐患升级对技术有了新要求

人脸认证是目前人工智能在安全领域最成功的一个应用,生物特征的唯一性这彻底解决了密码泄露带来的潜在威胁。但想要实现顺滑的人脸认证体验,必须要有人工智能技术和系统化安全技术做全面支撑。

百度安全在这次展会上给大家演示了百度人脸认证的应用。如今百度的人脸认证已经能够在秒级内完成超过90%的高可信验证比率,显著高于业界平均水平,除此之外,百度在声纹识别、用户行为识别等领域做了很多应用探索和尝试。值得一提的是,百度在最近与首都机场正式签署了战略合作协议,协助机场打造智慧运行、智慧安全等建设工作,在更多的实际场景中百度正在输出自己的能力。

而随着物联网和车联网的应用,很多摄像头、智能门锁、儿童手表,都是成批次的被攻破,车联网与智能车的安全问题也引起业界的严重关注和顾虑。百度在这次展会上则为我们介绍了智能驾驶安全业务板块,这为百度智能驾驶提供了安全护航的保障。此外,百度安全还通过现场所演示的对智能汽车的破解,清晰的传达出当前网络安全企业在攻防两段应有的能力。

无论是人脸识别还是智能驾驶的安全,其实都离不开人工智能技术的运用,这显然也会给安全企业带来新的挑战。

2、企业处理危机的应急能力需要提升

安全的核心是对抗。没有对抗和威慑的防守,是注定失败的防守,而面对日趋严峻的安全威胁,安全企业需要不断升级自身的技术实力。实际上,在新型互联网环境下,网络黑产的犯罪行为并非是固定的木马或病毒攻击,多为黑客通过挖掘数据端口漏洞,再通过特定的攻击手段实施攻击行为。

这就需要安全企业具备高于黑客的攻防能力,网络对抗的意义就是攻防,只有先于黑客发现存在的安全漏洞,才能提供针对性的解决方案。但企业来说,当威胁来临之际的应对能力也至关重要。

进入物联网时代,「碎片化」其实比移动时代还要严重。很多硬件厂商在开发产品的时候,在生命周期中完全没有考虑引入专业安全服务,最终面临严峻的安全漏洞时却难以应对。这些安全隐患必然会带来强大的网络攻击,就像今天的很多摄像头带来的危险一样。

正是这种碎片化,使得互联网参与企业安全能力薄弱,缺乏应急响应能力,并最终没办法及时有效的对平台用户信息进行保护,最终成为网络黑产攻击的首要目标。这意味着企业需要有及时的响应能力。

在本次安全周大会上,百度安全就将企业安全应急响应中心搬入了体验展。百度应急响应中心不仅为企业提供了安全的运营平台,可以实时了解安全状态,处理安全事件,同时还帮助企业建立了完善完整的安全防御体系,解决方案包括覆盖网络安全的监控、对抗电信诈骗等14项主要功能和服务。

作为全球四大人工智能巨头之一,目前百度安全已经拥有全网安全监测、安全告警、安全攻防、攻击溯源等一系列安全能力。此外百度安全还拥有百度安全OASES开放自适应安全扩展系统(百度在业界首创用于解决Android生态安全问题的解决方案)、百度昊天镜威胁情报平台(百度安全业务下一代大数据智能情报分析平台)和AVP移动应用分析平台(新一代综合性移动安全服务SaaS平台)等一众安全平台产品。

3、人工智能具有可预知能力

长久以来,企业的安全运营都是在用规则系统和自动化的流程来解决问题,但如今这个系统在大数据之下变得很不友好,因为数据量太过庞大,处理的过程也越来越繁杂。

而依靠人工智能,就可以很好的解决这些情况,机器学习已经在安全领域展示出非常强大的价值。安全事件通常是大量发生的,借助人工智能能够比较好的识别判断下一次事件,不论是杀毒,还是反欺诈,都是很好的应用场景。

众所周知,百度正是人工智能领域的佼佼者。基于行业领先的人工智能安全技术,百度已经构建起了从手机、PC到云端三位一体的完整安全生态体系,并形成联动。在手机端,百度手机卫士提供的手机安全全面支持;PC端的百度杀毒和百度卫士,让电脑更安全也更快;云端安全技术则让网站的速度更快,让用户找到最短的上网路径。

如今百度利用深度学习技术在网络安全方面取得了非常出色的成果。通过规则体系、机器学习(浅层模型)、深度学习(文本)、深度学习(图片)以及威胁情报挖掘等网址安全复合检测算法,百度来保障网站的安全。目前,百度安全利用机器学习进行网页检测,对恶意信息的防护已经取得了很好的成果。单条样本检测时延已经小于10ms,对非法网站的识别准确率已经超过99%。

这种预测和防御体系对企业可以说至关重要,如今,人工智能被应用于各个垂直领域,为各个行业的发展带来了新的契机。同样,在安全领域,基于人工智能自主学习以及强大的数据库分析能力,越来越多的企业开始利用其对抗网络安全威胁,优化安全防护体系。在未来,基于人工智能的自主学习以及强大的数据库分析能力,人们有可能提前预知危险,真正做到将威胁扼杀在摇篮中,进而大大提高网络安全防御的敏捷性。

新技术、新形势为百度安全带来了什么样的机遇与挑战?

我们必须要承认百度安全在网络安全能力方面的建设有目共睹,尤其是在内容安全领域。

去年7月,当网络黑产针对百度网盘进行撞库攻击时。百度安全不仅第一时间上线防护策略,并通过大数据分析进行攻击溯源,成功保护了用户账号安全的同时,更协助海淀网安部门抓获制造撞库工具、实施撞库犯罪的犯罪嫌疑人。

据百度安全官方披露的数据,截止2017年6月30日,百度风险词汇黑名单共收录有害信息样本36万多,不仅如此,有赖于黑名单的机器策略完善,最终有机会展现给网民的有害信息数量较2016年同期有所下降,降幅达25.92%。

在企业客户深恶痛绝但又往往无可奈何的DDoS攻击行为方面,百度安全借助建立的两大硬件、三大软件为核心的ADS中心,成功为联众游戏、百度云加速解决和防御了DDoS的攻击。

在移动端,百度为用户积极打造“移动安全生活”,百度手机卫士通过不断创新和细分产品功能,已集防吸费、智能防电信诈骗、省流量、安全支付和病毒查杀等多重功能于一体,安全服务已经覆盖用户移动生活的各个场景。

此外,百度伪基站智能识别和云查杀等高科技技术已被运用到移动安全服务当中。其中,伪基站识别是百度基于百度大数据打造的智能识别技术,能够对由伪基站发出的诈骗短信进行智能精准识别和拦截,识别率已高达96%。

而在追求安全技术创新的同时,百度安全实验室也早就开始布局人才长期储备“战略”,提供更多国际参赛及学习的机会,吸引并鼓励着广大黑客白帽人才。百度安全在中国、美国硅谷组建了数百人的安全专家团队,自主培养了多位漏洞挖掘专家。

随着《网络安全法》的正式颁布与实施,网络安全和信息化成为事关国家安全和国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题。韩国产业研究院曾在一份调查研究中表示,“到2020年,因为信息安全问题导致的经济损失将达到180亿美元。”

未来涉及汽车、零售贩卖机、ATM机、安保摄像机、智能手机、VR眼镜和机器人等各种应用场景都可能会产生安全隐患,而在2015年,为解决物联网安全问题而产生的安全费用还不足行业年度预算的1%。根据Gartner预测,这一比例到2020年需要提高到20%。信息安防工作才刚刚开始,很多现有的成熟技术都会失去效用,这个行业将会诞生大量创新的机会。

万物互联的时代,这意味着联网设备的数量将会是移动互联网的十倍甚至上百倍,这也意味着整个信息安全市场也会被扩大数十倍。信息安全即将巨大的挑战,但这也带来了新机遇,而百度安全已做好了准备。

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